这个专栏是去年7月推出的，今期才刚刚一周年，所以决定跟自己庆祝一番，今日不谈公事，来谈谈社会议题，就是互联网对社会的影响。 

现在联系人与人之间的一定是互联网，一个拥有过10万真粉丝的KOL (Key Opinion Leader意见领袖)，推销能力比过去任何一个年代的top sales都要强，所以互联网上的习惯，对我们的行为意识有非常巨大的影响力。 

互联网的发展，大概可分为3个阶段。互联网1.0是单向的，记得小时候上网找数据，那时搜寻器还未普及，都是在一些分类网页上找的，是Yahoo的兴起的时代。  

到了互联网2.0，一般用家已可以制作自己的内容，网络开始讲求互动。讨论区、网上日记开始变得流行，互联网变成一个大家发表意见的平台。到了Facebook、Youtube等社交平台的兴起，却是互联网2.0的晚期。 

到了现在的互联网3.0，各用户的对象不再是人，而是冷冰冰的算法。你在社交平台看到的文章，是算法推荐给你的；你上传至社交平台的短片，也是经过算法推荐给其他人。因此，算法基本上操控了我们发放及给收信息的途径。 

小众容易找到同温层

看到这里，你可能还未发现算法的问题所在，但它其实大大改变了我们的意识形态。在过去的社会，如果你的思想较偏激，你要寻找同类是相当困难的，即使你可以在各讨论区找到知音，人数亦相当有限。不过，有算法之后，超级计算机纪录你所有的观看纪录，从中了解到你的喜好，并会将你喜欢的讯息自动推送给你，你根本不用刻意找寻也能得到一堆知音。 

KOL也面对一样的问题，如果他们要接触到目标人群，首先要做的也是了解算法，让算法清楚知道你的定位。之后，只要你立场够坚定及鲜明，算法就会自动将你的讯息推给同路人。以经济学的长尾理论，只要找到适当的观众，小数的课金也足够支持该KOL继续走下去。在一班同路人围炉取暖下，他们的立场只会更为坚定，即使是一些较偏激的思想，也能有效传承下去。 

互联网是多数服从少数

全球社会的二元分化，算法在当中是一个重要的趋化剂。很多人也没有意识到互联网有一个多数服从少数的机制。你没有看错，是多数服从少数。媒体会以不同网络数据去分析听众的喜好，并制作适合的内容，而留言占了重要的地位。不过，我们知道大部份听众都是CD Rom(只阅读不回应)，只有部份人会留言，而且是较热心的一群。如果媒体会根据留言而修正内容，媒体的方针很容易倾钭，而留言一方看到改变则会更加热心，越走越偏向一边。 

错失恐惧助「后真相」的出现

当媒体找到目标听众，就开始要烦恼内容不足的问题。在手机不离手的年代，错失恐惧症(Fearing of Missing Out, FOMO)变得普遍，网民害怕错过了重要的讯息而不停看手机，同时又期待每日都有爆炸性的消息作娱乐。为了满足这样的网民，大小媒体需要不停去制作吸睛的新闻，不过现实没有可能每日都有新鲜刺激的消息，所以如果无法「获得」新闻的话，就唯有「制造」。部份媒体为了应对网民的FOMO，唯有将「推测」当成背后的「真相」，才能令事件不断发酵；没有证据，就以「局内人Insider」的身份加强说服力，一切都是为了满足时代的需要。 

我在很多年前就在想，网上的数据太多，未来应该会很需要辨别真假数据的服务。但现实并没有向我想的方向发展，而是不知不觉进入了后真相年代，立场远胜于真假，读者相信的就是真，由「有图有真相」都可以变成「各自表述」。或者，真相已经不再重要，但真相真的不再重要吗？

苏桂荃 数码营销经理