這個專欄是去年7月推出的，今期才剛剛一周年，所以決定跟自己慶祝一番，今日不談公事，來談談社會議題，就是互聯網對社會的影響。 

現在聯繫人與人之間的一定是互聯網，一個擁有過10萬真粉絲的KOL (Key Opinion Leader意見領袖)，推銷能力比過去任何一個年代的top sales都要強，所以互聯網上的習慣，對我們的行為意識有非常巨大的影響力。

互聯網的發展，大概可分為3個階段。互聯網1.0是單向的，記得小時候上網找資料，那時搜尋器還未普及，都是在一些分類網頁上找的，是Yahoo的興起的時代。  

到了互聯網2.0，一般用家已可以製作自己的內容，網絡開始講求互動。討論區、網上日記開始變得流行，互聯網變成一個大家發表意見的平台。到了Facebook、Youtube等社交平台的興起，卻是互聯網2.0的晚期。 

到了現在的互聯網3.0，各使用者的對象不再是人，而是冷冰冰的演算法。你在社交平台看到的文章，是演算法推薦給你的；你上傳至社交平台的短片，也是經過演算法推薦給其他人。因此，演算法基本上操控了我們發放及給收資訊的途徑。 

小眾容易找到同溫層

看到這裏，你可能還未發現演算法的問題所在，但它其實大大改變了我們的意識形態。在過去的社會，如果你的思想較偏激，你要尋找同類是相當困難的，即使你可以在各討論區找到知音，人數亦相當有限。不過，有演算法之後，超級電腦紀錄你所有的觀看紀錄，從中了解到你的喜好，並會將你喜歡的訊息自動推送給你，你根本不用刻意找尋也能得到一堆知音。 

KOL也面對一樣的問題，如果他們要接觸到目標人群，首先要做的也是了解演算法，讓演算法清楚知道你的定位。之後，只要你立場夠堅定及鮮明，演算法就會自動將你的訊息推給同路人。以經濟學的長尾理論，只要找到適當的觀眾，小數的課金也足夠支持該KOL繼續走下去。在一班同路人圍爐取暖下，他們的立場只會更為堅定，即使是一些較偏激的思想，也能有效傳承下去。

互聯網是多數服從少數

全球社會的二元分化，演算法在當中是一個重要的趨化劑。很多人也沒有意識到互聯網有一個多數服從少數的機制。你沒有看錯，是多數服從少數。媒體會以不同網絡數據去分析聽眾的喜好，並製作適合的內容，而留言佔了重要的地位。不過，我們知道大部份聽眾都是CD Rom(只閱讀不回應)，只有部份人會留言，而且是較熱心的一群。如果媒體會根據留言而修正內容，媒體的方針很容易傾鈄，而留言一方看到改變則會更加熱心，越走越偏向一邊。 

錯失恐懼助「後真相」的出現

當媒體找到目標聽眾，就開始要煩惱內容不足的問題。在手機不離手的年代，錯失恐懼症(Fearing of Missing Out, FOMO)變得普遍，網民害怕錯過了重要的訊息而不停看手機，同時又期待每日都有爆炸性的消息作娛樂。為了滿足這樣的網民，大小媒體需要不停去製作吸睛的新聞，不過現實沒有可能每日都有新鮮刺激的消息，所以如果無法「獲得」新聞的話，就唯有「製造」。部份媒體為了應對網民的FOMO，唯有將「推測」當成背後的「真相」，才能令事件不斷發酵；沒有證據，就以「局內人Insider」的身份加強說服力，一切都是為了滿足時代的需要。 

我在很多年前就在想，網上的資料太多，未來應該會很需要辨別真假資料的服務。但現實並沒有向我想的方向發展，而是不知不覺進入了後真相年代，立場遠勝於真假，讀者相信的就是真，由「有圖有真相」都可以變成「各自表述」。或者，真相已經不再重要，但真相真的不再重要嗎？

蘇桂荃 數碼營銷經理