20210611

<公司三文治>由演算法进入后真相年代

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这个专栏是去年7月推出的,今期才刚刚一周年,所以决定跟自己庆祝一番,今日不谈公事,来谈谈社会议题,就是互联网对社会的影响。 

现在联系人与人之间的一定是互联网,一个拥有过10万真粉丝的KOL (Key Opinion Leader意见领袖),推销能力比过去任何一个年代的top sales都要强,所以互联网上的习惯,对我们的行为意识有非常巨大的影响力。 

互联网的发展,大概可分为3个阶段。互联网1.0是单向的,记得小时候上网找数据,那时搜寻器还未普及,都是在一些分类网页上找的,是Yahoo的兴起的时代。  

到了互联网2.0,一般用家已可以制作自己的内容,网络开始讲求互动。讨论区、网上日记开始变得流行,互联网变成一个大家发表意见的平台。到了Facebook、Youtube等社交平台的兴起,却是互联网2.0的晚期。 

到了现在的互联网3.0,各用户的对象不再是人,而是冷冰冰的算法。你在社交平台看到的文章,是算法推荐给你的;你上传至社交平台的短片,也是经过算法推荐给其他人。因此,算法基本上操控了我们发放及给收信息的途径。 

小众容易找到同温层

看到这里,你可能还未发现算法的问题所在,但它其实大大改变了我们的意识形态。在过去的社会,如果你的思想较偏激,你要寻找同类是相当困难的,即使你可以在各讨论区找到知音,人数亦相当有限。不过,有算法之后,超级计算机纪录你所有的观看纪录,从中了解到你的喜好,并会将你喜欢的讯息自动推送给你,你根本不用刻意找寻也能得到一堆知音。 

KOL也面对一样的问题,如果他们要接触到目标人群,首先要做的也是了解算法,让算法清楚知道你的定位。之后,只要你立场够坚定及鲜明,算法就会自动将你的讯息推给同路人。以经济学的长尾理论,只要找到适当的观众,小数的课金也足够支持该KOL继续走下去。在一班同路人围炉取暖下,他们的立场只会更为坚定,即使是一些较偏激的思想,也能有效传承下去。 

互联网是多数服从少数

全球社会的二元分化,算法在当中是一个重要的趋化剂。很多人也没有意识到互联网有一个多数服从少数的机制。你没有看错,是多数服从少数。媒体会以不同网络数据去分析听众的喜好,并制作适合的内容,而留言占了重要的地位。不过,我们知道大部份听众都是CD Rom(只阅读不回应),只有部份人会留言,而且是较热心的一群。如果媒体会根据留言而修正内容,媒体的方针很容易倾钭,而留言一方看到改变则会更加热心,越走越偏向一边。 

错失恐惧助「后真相」的出现

当媒体找到目标听众,就开始要烦恼内容不足的问题。在手机不离手的年代,错失恐惧症(Fearing of Missing Out, FOMO)变得普遍,网民害怕错过了重要的讯息而不停看手机,同时又期待每日都有爆炸性的消息作娱乐。为了满足这样的网民,大小媒体需要不停去制作吸睛的新闻,不过现实没有可能每日都有新鲜刺激的消息,所以如果无法「获得」新闻的话,就唯有「制造」。部份媒体为了应对网民的FOMO,唯有将「推测」当成背后的「真相」,才能令事件不断发酵;没有证据,就以「局内人Insider」的身份加强说服力,一切都是为了满足时代的需要。 

我在很多年前就在想,网上的数据太多,未来应该会很需要辨别真假数据的服务。但现实并没有向我想的方向发展,而是不知不觉进入了后真相年代,立场远胜于真假,读者相信的就是真,由「有图有真相」都可以变成「各自表述」。或者,真相已经不再重要,但真相真的不再重要吗?

 

苏桂荃 数码营销经理

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